بیگ دیتا چیست و چه کاربردی دارد؟ بیگ دیتا (Big Data) یا کلان داده، حجم وسیعی از داده ها محسوب می شود که با گذشت زمان حجم آنها به صورت تصاعدی افزایش می یابد و با سرعت بالایی تولید می شوند. این داده ها پیچیده هستند بنابراین پردازش بیگ دیتاها به کمک ابزارهای متداول پردازش ممکن نیست. کلان داده در حوزه های مختلفی کاربرد دارد اما برای تجارت های کوچک و معمولی مناسب نیست.
از آنجایی که استفاده از اینترنت در زندگی روزمره امری ضروری است؛ بنابراین توصیه می شود تا برای بهره مندی از اینترنت پرسرعت از مودم مناسب و تجهیزات شبکه باکیفیت استفاده نمایید. اگر تمایل دارید تا بدانید بیگ دیتا چیست و چه کاربردی دارد، پس با ما در این مقاله از مجله راندنو همراه باشید.
آنچه در ادامه می خوانیم:
- مدل 3V بیگ دیتا چیست
- انواع کلان داده
- مراحل کار با بیگ دیتا
- انواع روش های تحلیل بیگ دیتا
- ویژگی های بیگ دیتا
- کاربردهای کلان داده
- منابع اصلی دسترسی به بیگ دیتا
- کاربرد بیگ دیتا در بازاریابی دیجیتال
- تفاوت بین داده و کلان داده
- مزایای بیگ دیتا
- معایب کلان داده
مدل 3V بیگ دیتا چیست
در مدل 3V سه ویژگی بارز بیگ دیتا بیان می شود و به کمک این مدل عملکرد کلان داده معرفی می شود. این ویژگی ها شامل حجم (Volume) برای ایجاد داده، سرعت (Velocity) جهت اندازه گیری میزان سرعت ورود داده ها و تنوع (Variety) برای مدیریت داده ها با قالب های مختلف هستند.
انواع کلان داده
در این بخش از مقاله بیگ دیتا چیست به معرفی انواع کلان داده می پردازیم.
کلان داده ها به سه دسته زیر تقسیم می شوند:
داده های دارای ساختار (structured big data)
این دسته از داده ها که شامل اطلاعاتی مانند آدرس ها، شماره کارت های بانکی، اسامی و مواردی از این قبیل هستند را می توان به صورت مرتب و مشخص در فرمت پایگاه های داده و صفحات گسترده ذخیره کرد. پردازش این داده ها با ابزارهای متداول کار آسانی است.
داده های بدون ساختار (unstructured big data)
این داده ها که شامل اطلاعات مرتبط با اسناد، سرگرمی و رسانه ها، هوش مصنوعی هستند در فرمت پایگاه داده ذخیره نمی شوند و بدون ساختار هستند البته یک ساختار داخلی مخصوص به خود دارند. این نوع بیگ دیتا توسط انسان یا ماشین در قالب متن یا غیرمتنی ممکن است ایجاد شوند. لازم به ذکر است که می توان این دسته از داده ها را به داده های دارای ساختار تبدیل کرد اما انجام این کار زمان بر است.
داده های نیمه ساخت یافته (semi-structured)
این دسته از بیگ دیتا که شامل فایل های فشرده شده، اطلاعات مرتبط با صفحات وب، داده های مربوط به ایمیل هستند را می توان جزء داده های دارای ساختار قرار داد. این نوع داده ها ساختار حاوی فرمت و قالب ندارند اما بدون ساختار هم نیستند بلکه دارای تگ ها و علامت هایی هستند که برای دسته بندی داده ها کاربرد دارند.
بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی Stable Diffusion چیست و چگونه با آن تصویر بسازیم؟
حال که با پاسخ سوال بیگ دیتا چیست آشنا شدید در ادامه به مراحل کار با بیگ دیتا می پردازیم.
مراحل کار با بیگ دیتا
کار با بیگ دیتا شامل سه مرحله است که این مراحل به شرح زیر هستند:
مرحله اول: ادغام اطلاعات
باید در این مرحله، داده ها را وارد و پردازش کنید. دقت کنید که آنها به درستی قالب بندی شده باشند. ترکیب داده ها باید به صورتی باشد که به آسانی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند.
مرحله دوم: مدیریت داده ها
داده ها باید ذخیره شوند که این کار می تواند از طریق تکنولوژی فضای ابری انجام شود. می توان در این مرحله نیازهای پردازشی و موتورهای پردازشی را مشخص و ذخیره کرد.
مرحله سوم: آنالیز
آنالیز این داده ها کمک می کند تا در حوزه فعالیت خود موفق تر شوید. پیشرفت شما ممکن است بجایی برسد که با استفاده از هوش مصنوعی مدل های تجاری خود را بسازید و با اطمینان تجارت خود را شروع کنید.
انواع روش های تحلیل بیگ دیتا
در این بخش از موضوع بیگ دیتا چیست به روش های مختلفی که برای تحلیل اطلاعات بدست آمده از بیگ دیتا وجود دارد می پردازیم.
روش توصیفی
شما می توانید با استفاده از جدول ها و نمودارها رخدادهای اتفاق افتاده در هر مرحله را تحلیل کنید.
روش تجویزی
این روش پیچیده ترین و گران ترین نوع تحلیل بیگ دیتا محسوب می شود. شما می توانید به کمک این روش وضعیت رخدادهایی که اتفاق افتاده اند را مشخص کنید و اقدام به ارائه پیشنهادات خود برای رخدادهای بعدی نمایید.
روش پیش بینی
چنانچه داده ها را به درستی تحلیل کنید، می توانید از طریق هوش مصنوعی رخدادهای بعدی را پیش بینی نمایید.
روش تشخیصی
شما می توانید با استفاده از این روش اقدام به ریشه یابی مشکلات و رویدادها نمایید.
ویژگی های بیگ دیتا
حال که دانستید بیگ دیتا چیست بهتر است با ویژگی های آن نیز آشنا شوید.
- نگهداری از حجم بالای اطلاعات
- سرعت بالا در تولید
- پردازش تنوع گسترده داده ها
- پردازش داده های متغیر
- مورد استفاده در حوزه های مختلف
- پردازش داده های پیچیده
کاربردهای کلان داده
- ارائه اطلاعات لازم به کاربران در حوزه فناوری
- بررسی داده های مراکز تماس
- در زمینه فضاپیمایی
- دستیابی به اطلاعات کشاورزی جهت بهبود کیفیت محصولات کشاورزی
- آنالیز ریسک سرمایه گذاری
- در حوزه آموزشی
- تشخیص کلاهبرداری
- حوزه سلامت (بعنوان مثال اطلاعات لازم برای تجویز دارو)
- تولید محتوا
- در حوزه ترافیک و حمل و نقل
- دستیابی به اطلاعات لازم جهت حفظ مشتریان در کسب‌وکارهای
- در حوزه بازاریابی دیجیتال
- در حوزه انتقال و توزیع انرژی
منابع اصلی دسترسی به بیگ دیتا
در این بخش از مقاله بیگ دیتا چیست به معرفی منابع اصلی برای دسترسی به کلان داده می پردازیم.
- منابع عمومی نظیر سایت های خبری، وب سایت ها و مجلات اینترنتی
- استریم دیتا
- شبکه های اجتماعی
کاربرد بیگ دیتا در بازاریابی دیجیتال
بیگ دیتا در حوزه دیجیتال مارکتینگ کاربرد زیادی دارد که این کاربردها به شرح زیر هستند:
حوزه آموزش
یکی از کاربردهای بیگ دیتا در بخش بازاریابی دیجیتال، آموزش سرفصل های دیجیتال مارکتینگ است که این آموزش ها به صورت فردی یا سازمانی است.
شناخت دقیق مخاطبان
شما می توانید برای موفقیت بیشتر در بخش دیجیتال مارکتینگ به کمک بیگ دیتا شناخت دقیق تری از مخاطبان خود داشته باشید.
کاهش هزینه ها
به کمک بیگ دیتا می توانید داده ها یکبار استخرج کنید و در موارد مختلفی از خروجی آنها استفاده نمایید.
انتشار محتوای سفارشی
تحلیل درست بیگ دیتا و استفاده از آنها می تواند در زمینه ارائه محتوای سفارشی به مخاطبان در حوزه دیجیتال مارکتینگ کمک کند.
آنالیز عقاید
با استفاده از کلان داده می توانید به عقاید مخاطبان در شبکه های مختلف دسترسی پیدا کنید.
تفاوت بین داده و کلان داده
ممکن است با دانستن پاسخ سوال بیگ دیتا چیست سوالی در مورد تفاوت بین داده و کلان داده برا شما پیش آید که پاسخ آن به شرح زیر است.
بیگ دیتا درواقع مجموعه ای از داده های کمی و کیفی است که می تواند بصورت ساختاریافته یا بدون ساختار، شخصی یا غیر شخصی باشد اما داده ها فقط یک سری داده معمولی هستند.
مزایای بیگ دیتا
- توسعه و بهبود محصولات و خدمات
- بهبود رقابت
- تشخیص کلاهبرداری و تقلب
- صرفه جویی در هزینه
- مدیریت ریسک
- جمع آوری داده های مربوط به تجربه مشتری
معایب کلان داده
- کمبود داده های باکیفیت
- خطر امنیتی
- تغییرات سریع
- مشکلات مرتبط با ادغام با سیستم های قدیمی
- نیاز به سخت افزارهای مخصوص
بیشتر بخوانید: چت جی پی تی یا ChatGPT چیست؟
در مقاله بیگ دیتا چیست سعی کردیم تا شما را با این مجموعه داده ها آشنا کنیم. بیگ دیتا برای برطرف کردن نیازهای انسان در دنیا جایگاه ویژه ای دارد. کلان داده منابع مناسبی از داده های زیاد در حوزه های مختلف محسوب می شود که شما به کمک این منابع می توانید اطلاعات مهمی را جمع آوری نمایید. خوشحال می شویم که نظرات خود را در قسمت دیدگاه این مقاله برای ما به اشتراک بگذارید.
